当开发者接触Python面向对象编程时，对象方法的理解直接影响代码质量。通过汽车控制、用户系统、数据处理三个典型场景，我们将揭示对象方法的核心应用逻辑。

核心问题矩阵

为什么需要对象方法？
对象方法是存储在类中的函数，通过self参数隐式传递实例对象。相较于普通函数，它能直接访问和修改对象状态。在用户登录场景中，验证密码的方法必须绑定具体用户实例，这正是普通函数无法实现的天然隔离优势。

如何正确调用对象方法？
在汽车控制系统中，实例化Car类后调用accelerate()方法时，Python自动完成self参数传递。当需要批量修改所有车辆状态时，使用@classmethod装饰的类方法可直接通过类名调用。注意避免将类方法误用于需要访问实例属性的场景。

内置方法__init__与__str__如何配合使用？
在构建用户管理系统时，__init__确保每个用户对象都有初始属性，而重写__str__可以自定义对象打印格式。这两个特殊方法形成对象生命周期的基础框架，注意__str__必须返回字符串类型，否则会触发TypeError。

方法参数传递失败的常见原因
当调用实例方法时出现TypeError提示缺少参数，通常是因为忘记实例化对象直接通过类调用方法。解决方法是用具体对象替代类名调用，或检查是否遗漏self参数声明。在银行账户转账案例中，未实例化的Account类直接调用transfer方法必然失败。

类方法与实例方法的选择标准
处理电商订单时，涉及单个订单状态修改使用实例方法，需要统计所有订单则使用类方法。关键判断标准在于是否需要访问具体实例属性。误用类方法处理实例数据会导致AttributeError，这是新手常见错误类型TOP3。

覆盖内置方法后的恢复策略
当意外覆盖__repr__等内置方法时，可通过创建子类继承原始类来恢复默认行为，或使用super()显式调用父类方法。在数据处理类中保留原生字符串表示方法对调试至关重要，建议使用method = super().method重构。