（拍桌子）各位做电商数据监控的老铁们，是不是经常遇到这种情况？凌晨三点爬起来检查爬虫程序，结果发现IP又被封了，价格数据断更8小时，老板的夺命连环call马上就到！别慌，今天咱们就来唠唠怎么在电商平台眼皮底下安全搞数据。

场景一：遭遇User-Agent封锁

??问题特征??：连续20次请求返回403错误，页面提示"非法访问"
??生存方案??：

1. 准备10个主流浏览器UA标识轮换使用
2. 每次请求随机选择UA+设备类型组合
3. 配合本地缓存机制减少请求频次

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from fake_useragent import UserAgent
import random

ua = UserAgent()
headers = {
    'User-Agent': ua.random,
    'Device-Type': random.choice(['Mobile', 'PC'])
}

（敲黑板）千万别用网上的UA列表，自己用fake_useragent库动态生成更安全！

场景二：IP地址被精准封杀

??问题特征??：特定IP无法访问目标站点，其他网站正常
??破局方案??：

1. 家用宽带：用路由器重启大法自动更换IP
2. 云端服务器：购买按量付费的弹性IP服务
3. 紧急情况：使用机场代理临时救急

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# 家用宽带自动重拨示例
import os
os.system('rasdial 宽带连接 /DISCONNECT')
os.system('rasdial 宽带连接 账号 密码')

（小声bb）阿里云这些大厂的IP段其实早就被重点监控，不如买小众IDC的服务器。

场景三：遇到动态参数加密

??问题特征??：请求必须携带_signature等加密参数
??破解思路??：

1. 用Chrome开发者工具抓包找加密逻辑
2. 把JavaScript加密代码转成Python实现
3. 定期检查加密算法是否更新

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# 某电商平台_signature生成示例
import hashlib
def gen_sign(params):
    secret = 'dx$*_2023'
    raw = secret + '&'.join(f'{k}={v}' for k,v in params.items())
    return hashlib.md5(raw.encode()).hexdigest()

场景四：页面数据异步加载

??问题特征??：HTML源码找不到价格数据
??解决策略??：

1. 抓取XHR接口直接获取JSON数据
2. 使用Selenium控制无头浏览器渲染
3. 伪造滚动操作触发数据加载

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from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains

driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)")
ActionChains(driver).move_by_offset(100, 100).perform()

场景五：验证码暴力拦截

??问题特征??：突然弹出滑块或点选验证
??生存指南??：

1. 接入打码平台自动识别（预算充足时）
2. 触发验证码后暂停1小时再尝试
3. 更换采集维度（比如改用手机端页面）

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# 触发验证码后的处理逻辑
if 'verify' in response.text:
    time.sleep(3600)  # 休眠1小时
    send_alert_email('触发验证码，已暂停采集')

场景六：账号体系封锁

??问题特征??：注册新账号立即被封禁
??终极方案??：

1. 采购已养号的老账号（灰色操作慎用）
2. 模拟真人操作轨迹（随机点击、页面停留）
3. 绑定虚拟手机号接收验证码

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# 模拟人工操作
def human_like_click(element):
    ActionChains(driver).move_to_element(element).pause(1).click().perform()

干了五年电商数据监控，说点掏心窝子的话：??别跟平台硬刚，要打游击战??。最近发现个骚操作——用各大云厂商的API网关做代理，他们的IP池量大管饱，而且平台不敢随便封禁。不过话说回来，最稳妥的还是和平台官方合作拿数据接口，毕竟咱们搞数据的要细水长流嘛。