为什么要查看Python类的方法？

当接手他人代码或使用第三方库时，??快速掌握类结构??是每个开发者都会遇到的痛点。比如在使用Django框架时，如何知道一个Model类包含哪些自定义方法？调试时如何确认对象是否继承了特定方法？这些场景都需要快速查看类方法的能力。

方法一：??dir()函数快速扫描??

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class Student:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        
    def get_score(self):
        return 95

print(dir(Student))

??核心原理??：dir()函数会返回对象的所有属性和方法名称列表
??优势亮点??：

• 0代码依赖，Python原生支持
• 输出结果包含继承的魔术方法（如__init__）
• 实时反映当前实例状态

??典型输出??：['class', 'delattr',..., 'get_score', 'name']
??使用陷阱??：会显示大量双下划线方法，建议配合列表过滤：

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[m for m in dir(Student) if not m.startswith('__')]

方法二：??help()函数深度解析??

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help(Student)

??核心价值??：

• 显示完整的类文档（docstring）
• 输出方法参数信息
• 自动继承父类方法说明

??实战对比??：

??特别技巧??：在IPython中按Tab键自动补全方法名，结合help()查看具体文档

方法三：??inspect模块专业探查??

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import inspect

# 获取所有方法对象
methods = inspect.getmembers(Student, predicate=inspect.isfunction)
print([m[0] for m in methods])

# 查看方法源码
print(inspect.getsource(Student.get_score))

??三大杀器??：

1. getmembers()精准过滤方法类型
2. signature()解析方法参数签名
3. getsource()查看方法实现源码

??开发场景??：

• 动态检测类是否符合接口规范
• 自动化文档生成
• 调试第三方库时查看实现细节

不同方法的决策地图

??新手推荐??：dir() → help() → inspect循序渐进
??应急调试??：优先使用dir()快速定位问题方法
??框架开发??：必用inspect模块实现高级功能
??教学演示??：help()配合文档字符串效果最佳

在真实项目开发中，我习惯先用dir()扫描方法清单，遇到复杂类继承时用help()理清脉络，当需要验证方法实现细节时才会动用inspect模块。这种组合拳既能保证效率，又能避免过度依赖重型工具，尤其适合在VSCode等现代IDE中配合调试器使用。